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    整機運行數據采集工作尚處于起步階段,無法滿足后端研發需求;每月數據統計工作量大,數據統計效率低
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    設備獨立管理,信息不開放,無法實時監控整機運行狀態,無法預測備品備件的使用量,難以實現精準投放
  • 缺乏信息化管理流程
    缺乏故障分析模型,無法開展整機的故障診斷,以及預測性維護分析,導致售后服務體系較為松散
  • 后市場能力弱
    無法進行租賃設備的監控管理、售后保養預警提醒,沒有健康評估管理模型,無法對設備故障前的提前預測
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    當前工業軟件比較固化,二次開發靈活性差,擴展性差,工業軟件繁重,靈活性差
解決方案
借助樹根互聯行業解決方案,實現發動機行業企業數字化轉型
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    全生命周期的設備檔案管理:設備圖冊管理、設備配件、操作保養手冊、設備基礎信息;設備維保管理:保養設置、保養提醒、故障報警、保養/維修記錄
  • 客戶價值
    全面提升設備管理能力,降低管理成本,增加客戶粘度
  • 解決方案
    根據發動機組狀況監控需求,實現發動機故障實時監控,遠程診斷,維護派單等功能
  • 客戶價值
    設備智能運行監控,設備快速反應
  • 解決方案
    發動機業務流程為基礎,圍繞行業模式,進行售后智能派單、配件智能調配管理
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    智能售后服務,縮短售后反應時間,降低售后成本
  • 解決方案
    集成業務規劃知識庫和統計模式分析庫,對多個裝配過程判定規則進行探索、組合、靈活、自由度更加強
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    裝配質量的監控力度和靈活性提高,積累和沉淀發動機質量、工藝規則,知識庫為設備升級提供數據基礎
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發動機行業精選案例,為企業數字化轉型提供最優方向
公司是全球領先的動力解決方案提供者、,屬于生產輕型、中型和重型柴油發動機企業。
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  • 采樣頻率不夠,不足1KHz,導致顯示精度低,無法很好觀察裝配曲線;
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  • 接入層:高速采集儀對壓裝壓力及位移和PXI/PELE總線接入的扭矩、角度等信息,以采樣頻率2KHz進行數據獲取?;跇涓旧淼腉-BOX網關中的MQTT協議接入PLC控制信號;
  • 平臺層:對接收的數據進行治理并進行存儲;
  • 應用層:除了設備管理、系統管理、大數據處理和AI分析,還包括最終的結果進行配置和展示。其中最重要的部分就是大數據處理和AI分析;
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廣州柴油機廠股份有限公司是中速柴油機及燃氣發動機的專業生產企業,產品暢銷全國,享譽東南亞。公司主要產品包括中速大功率柴油機、氣體機及發電機組,現有230、320、CS21、G26、G32、230SG六個系列產品。
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  • 物聯呈現:對于設備總覽、設備工況、故障信息、統計報備、位置管理進行可視化呈現;
  • 故障管理:對于故障參數設置、故障碼管理、故障報警、故障才處理方案
  • 物聯移動端應用:開工率統計、工作概況、設備分布、作業詳情、實時工況、報表分析、賬號管理;
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  • 定制報表:配件銷售情況、維修業務統計、銷售額指標、應收匯總;
  • 健康模型管理:評估健康打分、評估排名、使用建議。
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2021-06-30
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